Audioburst search se présente comme un service permettant d’effectuer une veille personnalisée dans les podcasts des émissions de radio et il m’a semblé intéressant de le tester tant ces services de reconnaissance vocale sont rares.
Rechercher des contenus
Si la recherche par mots-clés est accessible directement, il sera nécessaire de créer un compte pour bénéficier de la personnalisation des contenus. Pour l’instant l’inscription ne peut se faire qu’à partir d’un identifiant Google (oui, je sais). Autre limitation, Audioburst fonctionne pour l’instant avec des podcasts d’émissions américaines uniquement.
Plusieurs possibiltés sont proposées pour démarrer une recherche :
- lancer un mot-clé ou une expression dans le moteur de recherche
- cliquer sur l’un des tendances affichée sous la barre de recherche
- ouvrir une catégorie (Top feed)
J’ai commencé par tester le mot-clé « Ivanka » puisqu’il semble y avoir un début d’affaire à ce sujet aujourd’hui.
L’outil remonte plusieurs résultats qui, après écoute, citent effectivement mon mot-clé. L’interface est facile à utiliser. On peut démarrer ou stopper le podcast, le faire avancer ou reculer de 10 secondes ou encore passer au morceau suivant ou précédent. On regrette toutefois qu’il n’y ait pas un indicateur permettant de savoir où le mot-clé a été repéré dans la bande audio afin d’y accéder rapidement. Le français Voxalead faisait cela très bien mais a malheureusement stoppé l’indexation de nouveaux contenus en 2014… Un grand merci à Dassault Système pour cet énorme gâchis 🙁
Même type de résultats si l’on choisit de cliquer sur un des mots-clés ou des expressions proposés par le système. Si en revanche on choisit de lancer un Top feed on obtient alors une sélection thématique d’extraits d’émissions.
En haut à droite de la page de résultats on trouve les boutons classiques de partage sur les réseaux sociaux. En cliquant sur le bouton rose on fait apparaître un menu complémentaire qui inclut :
- la possibilté de récupérer l’URL de l’extrait en cours d’écoute
- la possibilité d’embarquer l’extrait comme ici :
- la possibilité de récupérer la retranscription de l’extrait écouté dans l’onglet « Description ».
En revenant au moteur de recherche on voit qu’il offre deux possibilités :
- chercher des « bursts », des extraits donc
- ou chercher des « shows », c’est à dire des émissions. Voici par exemple le résultat d’une recherche d’émissions dont le titre comporte le mot-clé « digital » :
Personnaliser les résultats
L’interface de personnalisation est accessible dès la page d’accueil puisqu’elle est classée avec les Top feeds. Lorsqu’on clique sur « Personalized playlist » on accède à une page ou plusieurs thématiques ont déjà été regroupées.
Il suffit de cliquer sur chacune de celles que l’on veut suivre pour les ajouter à son profil. On peut également ajouter ses propres mots-clés directment dans la fenêtre « Add new topic ». Il suffit ensuite de cliquer sur le bouton rose en bas de page pour accéder à ses résultats personnalisés dans une page similaires à celle décrite ci-dessus.
Conclusion
C’est plutôt bien réalisé mais je reste un peu sur ma faim en terme de fonctionnalités. J’aurai aimé par exemple, dans cette page de résultats personnalisés, pouvoir filtrer les extraits en fonction des thématiques que j’avais sélectionné initialement, or là tout est proposé « en vrac ».
Il aurait aussi été intéressant de pouvoir conserver certains extraits dans un espace d’archivage.
Enfin pourquoi ne pas ajouter des flux RSS par requête ou par thématiques?
A noter qu’Audioburst se décline déjà sous plusieurs formes dont une appli « SmartNews » disponible pour iOS et Android pas encore testée.
